発明情報

背景

　オンラインソーシャルメディア（Web掲示板、ブログ、SNS等）は、多くのユーザが情報を求めたり、情報を広めたり、審議や議論を行ったりする新しい手段となっています。このため、オンラインに書き込まれた噂や誤報が、以前よりも大きな影響⼒を持つようになりました。したがって、オンラインの情報の信憑性を検証することが重要な課題となっています。

発明概要と利点

　本発明は、テキストデータに含まれる主張内容の信憑性を高精度で算出するプログラムです。具体的な判定フローは、既存の大規模言語モデル（LLM）を用いてテキスト情報から主張を抽出し、当該主張の真偽を確認する質問（Query）を生成して複数のエージェント（例えばWikipedia, Google等の検索サイト）で検索結果を取得します。その後、当該検索結果と当該主張とを比較して得られる各エージェントでの真偽性の判定結果（真／偽、および確信度）を集約し、独自に、真の確信度と偽の確信度を踏まえてその加重平均を総合判定に用いて情報の信憑性を算出します。

➢ 多様な観点からのファクトチェック（真偽チェック）を行うことができる。

➢ 個々のエージェント（検索サイト）を用いて検証を行った場合と比べ精度が高い（表１）。

➢ 複数のエージェント（検索サイト）の結果を用いた多数決よりも精度が高い（表１）。

➢ シミュレーション、SNS情報、過去の事例情報、ナレッジグラフなどの様々なエージェント（検索サイト）を用いることができる。