発明情報

背景

周期性四肢運動障害（PLMD：Periodic Limb Movement Disorder）は、睡眠中に生じる周期性四肢運動（PLMs：Periodic Limb Movements）と呼ばれる不随意運動によって、夜間睡眠の質の低下や、日中の眠気・疲労感などを引き起こす疾患です。確定診断に使われる終夜睡眠ポリグラフ（PSG：Polysomnography）検査は、睡眠時の脳波、呼吸、心電図、表面筋電図などを横断評価することでPLMsを評価するため、PSG検査機器と専門技師を擁する特定の機関への入院でしか実施できません。日本でPSG検査を実施できる機関が限られていることもあり、すでにPLMDの診断を受けている患者が、投薬治療の最適化に向けた経過観察目的でPSG検査を繰り返し受けることは現実的ではないのが実情です。
本発明は、表面筋電図に基づくPLMs在宅モニタリングの実現に向けて、PLMs候補を高感度で判別する手段を提供いたします。

発明概要と利点

本発明は、PLMsを判別するために、表面筋電図の信号に対してノイズ低減処理を行い、その傾きや持続時間を用いることで、PLMs候補となる筋活性区間を抽出することができます（図１参照）。処理フローチャートを図２に示します。

⮚PSG検査機器以外で計測した表面筋電図からでも、高感度にPLMs候補を判別することができます。これは、「下肢表面筋電図に基づくPLMs在宅モニタリング」を実現する基礎技術です。